近日，“华为杯”第二十二届中国研究生数学建模竞赛拟获奖名单正式公示。由学院徐保东副教授指导、博士研究生王琦、吴同舟、宋祝蓓佳组建的参赛团队获全国二等奖。

获奖团队针对E题的高速列车轴承智能故障诊断问题，考虑故障数据稀缺与实际数据存在域差异等问题，利用迁移学习实现高速列车轴承的故障识别。首先，结合轴承几何参数与运动学机理，构建外圈、内圈与滚动体的理论故障特征频率，提取20个多层次时频域特征，在多个机器学习和深度学习模型下进行了故障识别对比，揭示了深度学习对故障识别的强鲁棒性。接着，在深度学习的一维卷积神经网络（1D-CNN）和领域对抗神经网络（DANN）下分别构建三种迁移方式，即特征迁移、模型迁移和样本迁移，筛选更有效的方式将源域学习到的知识迁移到目标域，对目标域未知标签的数据进行故障识别标定。最后，结合迁移学习过程的可解释性分析，从事前、迁移过程和事后解释的角度出发，揭示关键特征对不同故障类型判别的贡献度，增强迁移学习结果的透明性与可信度，为模型在工程应用中的推广提供支撑。

“华为杯” “中国研究生数学建模竞赛”是由教育部学位管理与研究生教育司指导，中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心主办的“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一。本届竞赛吸引了来自国际和我国各省、自治区、直辖市、特别行政区的共631个研究生培养单位的24371支研究生队伍参赛。经过网上竞赛和集中评审两个阶段，共评选出一等奖244个（获奖比例为1.00%），二等奖3085个(获奖比例为12.66%)，三等奖4830个（获奖比例为19.82%）。

文字：王琦

图片：王琦

审核人：艾力·斯迪克